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大数据快速数据挖掘平台RapidMiner数据分析

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发表于 2017-10-8 11:56:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

01.数据挖掘及工具简介

02.数据预备:导入、预处置、导出

03.关联分析、关联法则

04.K-Means 聚类、分辨分析

05.线性回归、逻辑回归

06.决议树、神经收集

07.文本挖掘

08.web挖掘

09.web挖掘(下)

10.保举系统

11.模子评价、优化

12.时候序列

13.宏、循环、数据集处置

14.异常检测

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发表于 2018-12-1 10:17:08 | 显示全部楼层
非常棒的教程
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