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01.数据挖掘及工具简介 02.数据预备：导入、预处置、导出 03.关联分析、关联法则 04.K-Means 聚类、分辨分析 05.线性回归、逻辑回归 06.决议树、神经收集 07.文本挖掘 08.web挖掘 09.web挖掘(下) 10.保举系统 11.模子评价、优化 12.时候序列 13.宏、循环、数据集处置 14.异常检测
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发表于 2017-10-8 11:56:33
发表于 2018-12-1 10:17:08
