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小象学院陈超Spark 1(2).X 大数据平台V2教程 10课

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发表于 2017-10-8 11:58:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

这门课还是需要有一定的计较机根本的人来听会比力好,也要对大数占有一定的领会,最好也领会数据仓库以及大数据实时处置等方面的根本常识,大白Spark 1.X 大数据平台实在是一个用来处置大数据的平台,Spark是基于内存计较的大数据并行计较框架,是现在公认对大数据的最好实时分析工具,然后这堂课的目标实在是为了学会领会Spark的各个方面并学会利用。

深入的感受假如没有根本会很省事,由于这个课程有点儿承先启后的意义,其中的专着名词很是多。

可是教员讲的挺好,都是干货,课件什么的总会出现很多英文专着名词,很是锻炼人。可是每周的课程之前会供给很是棒的材料,感受真的赚到了。

课程时候比力长一些,一般会在40~60分钟,而且一节课简直是在说一个很是慎密的常识块,这样也没有法子了,需要留出整块时候。

兴趣性什么的,还是抱着培育常识的心态来吧==可是学进去会成心机,而且假如晓得大数据能干很多成心机的工作,那末学的时辰也比力有工具,这方面,请自己在课下培育好爱好,然后抱着进修的心态来看这一课才好。

课程的整体散布还是很有条理的,可是进修量还是很足的,触及的常识面比力广些,Spark生态系统(BDAS项目)已经成长成一个包括多个子项目标调集,Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等,课程中不但对上述的部分有讲授,还讲了Spark多说话编程等,有实战有讲授,干货满满。

合适学员:

想要处置spark大数据开辟。

课程时长:

大要进修1个月。

课程目录:

第01章 Spark生态系统先容,Spark整体概述与Spark编程模子(4节)

第02章 深入Spark内核(2节)

第03章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)

第04章 Spark Streaming(3节)

第05章 Shark与Spark SQL(4节)

第06章 Machine Learning on Spark(2节)

第07章 Spark多说话编程(2节)

第08章 Tachyon(2节)

第09章 SparkR(2节)

第10章 GraphX(3节)

课程下载:

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发表于 2018-8-5 19:52:17 | 显示全部楼层
多谢分享,先收藏啦!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!',
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发表于 2018-8-26 16:51:15 | 显示全部楼层
1111111111111111111
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