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GeoHash企业级大数据 用户画像实战应用项目 GeoHash大数据项目实战 视频教程

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发表于 2017-10-8 23:52:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程称号:    GeoHash企业级大数据 用户画像实战利用项目 GeoHash大数据项目实战 视频教程 讲授视频


课程简介:    

GeoHash企业级大数据 用户画像实战利用项目 GeoHash大数据项目实战

      作为一个资深技术死宅,我已经是懒癌晚期了,每日三餐根基都懒得做,之前家里堆了各家餐馆的外卖票据,自从有了外卖app,省力费心呀。最爱用的是饿了么,主如果补助多,可是用着用着我职业病忽然犯了。饿了么给用户推送的餐馆信息是按间隔排序的,离用户越近的,在餐馆列表中越靠前。这是怎样做到的呢?

       App背景获得自己的舆图位置P,计较地点位置P与北京一切餐馆的间隔,然后返回间隔<=1000米的餐馆。可是北京的餐馆何其多啊,这样计较不得了,因而想了,既然晓得经纬度了,那应当晓得自己执政阳区,那应当计较地点位置P与朝阳区一切餐馆的间隔啊,可是朝阳区也很多餐馆啊,应当计较地点位置P与地点街道一切餐馆的间隔,这样计较劲又小了,效力也提升了。就是经过过滤的方式来减小介入计较的餐馆数目,从某种角度上讲,这里利用索引技术。

  一提到索引,大师脑子里顿时显现出B树索引,由于大量的数据库(如MySQL、oracle、PostgreSQL等)都在利用B树。B树索引本质上是对索引字段停止排序,然后经过类似二分查找的方式停止快速查找,即它要求索引的字段是可排序的,一般而言,可排序的是一维字段,比如时候、年龄、薪水等等。可是对于空间上的一个点(二维,包括经度和纬度),若何排序呢?又若何索引呢?处理的方式很多,下文先容一种方式来处理这一题目。

  思惟:假如能经过某种方式将二维的点数据转换成一维的数据,那样不便可以继续利用B树索引了嘛。那这类方式真的存在嘛,答案是必定的。今朝很火的GeoHash算法就是应用了上述思惟,GeoHash将二维的经纬度转换成字符串,每一个字符串代表了某一舆图地区,经过对照字符串来计较间隔。不但外卖app,舆图app,公共点评等生活商圈app,都是这样来给用户保举四周商家的。


关于GeoHash的进修,我这里有一套葵花宝典,赠予给大师

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GeoHash算法能完善的处理舆图定位功用中关于按间隔排序的需求,比如App中摇一摇四周的人,保举四周商户等功用是怎样实现的?在用户图像中,若何有用地获得用户的商圈,生活圈等贸易爱好?

1)GeoHash用一个字符串暗示经度和纬度两个坐标,比如我现在地点位置的GeoHash值为 wx4sv61q;
2)GeoHash标识的并不是一个点,而是一个地区,比如 wx4sv61q 对应的就是一个矩形地区;
3)编码的前缀可以标识更大的地区,比如 wx4sv61 编码代表的地区要大于 wx4sv61q 代表的地区,可是 wx4sv61q 代表的地区一定在 wx4sv61 代表的地区内。
      是以我们再去做间隔检索的时辰,只需要对GeoHash停止前缀婚配即可,具体的实现请看视频


视频重点:

GeoHash算法利用的具体场景,GeoHash算法的实现道理与常见的题目,Base32编码的用法,百度舆图GeocodingAPI的利用与实战,GeoHash算法在用户画像上的实战利用


----------------------课程目录------------------------------

1.0.实战案例简述.wmv
1.1.营业布景说明.wmv
2.1.感性熟悉GeoHash算法.wmv
2.2.GeoHash算法实现.wmv
2.3.Base32编码长度与精度.wmv
2.4.GeoHash算法道理.wmv
2.5.GeoHash算法的鸿沟题目.wmv
3.1-2.GeocodingAPI及利用说明.wmv
3.3.GeocodingAPI代码实战.wmv
4.1.GeoHash实战营业流程.wmv
4.2.1.建立利用库数据表.wmv
4.2.2.查询并导入数据到Hbase表中.wmv
4.2.3.查询hbase表,挪用百度舆图API停止标签识别.wmv
4.2.4.打标签主体代码说明.wmv
4.2.5.打标签代码详解1.wmv
4.2.6.打标签代码详解2.wmv
4.3.1.建立表&导入数据.wmv
4.3.2.挪用GeocodingAPI停止数据查询.wmv
4.3.3.打标签使命集群运转.wmv
4.3.3.打标签流程讲授.avi
5.总结.wmv

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发表于 2017-10-19 18:10:14 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-15 16:04:43 | 显示全部楼层
多谢分享,先收藏啦!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!',
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发表于 2018-8-16 08:33:13 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-17 10:18:36 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-24 16:12:26 | 显示全部楼层
不错的资料,谢谢分享。
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发表于 2020-1-16 15:56:53 | 显示全部楼层
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