机器学习数学基础系列之凸优化视频教程集合

课程方针：凸集，界说方针函数和约束函数的界说域。

凸函数，界说优化相关函数的凸性限制。

凸优化，中心内容的标准描写。

凸优化题目求解，焦点内容。相关算法，梯度下降法、牛顿法、内点法等。

对偶题目，将一般优化题目转化为凸优化题目标有用手段，求解凸优化题目标有用方式。
顺应人群：
野生智能进修开辟
课程先容：

凸优化之所以如此重要，是由于：
1、其利用很是普遍，机械进修中很多优化题目都要经过凸优化来求解；
2、在非凸优化中，凸优化一样起到重要的感化，很多非凸优化题目，可以转化为凸优化题目来处理；
3、如上援用所述，凸优化题目可以看做是具有成熟求解方式的题目，而其他优化题目则一定。

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