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数据挖掘实战课程 从数据挖掘基础到海量数据的分布式处理

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发表于 2018-1-18 11:12:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程称号:   从数据挖掘根本到海量数据的散布式处置 数据挖掘实战课程+材料+文档+PPT


课程简介:    


----------------------课程目录------------------------------

├<ppt>
│  ├6月班第1课课件:数据挖掘根本.pdf
│  ├6月班第3课课件:海量数据的散布式处置(新).pdf
│  ├6月班第9课课件:海量高维数据与维度约减.pdf
│  ├6月机械进修班第4课--关联法则挖掘算法.pdf
│  ├6月机械进修班第6课--海量高维数据与比来邻查找.pdf
│  ├6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
│  ├6月数据挖掘班第7课--分类算法与利用.pdf
│  ├6月数据挖掘班第8课--保举系统.pdf
│  └数据挖掘班第10课--PageRank.pdf
├<视频>
│  ├01.数据挖掘根本入门.mkv
│  ├02.数据处置分析与可视化.mkv
│  ├03.海量数据的散布式处置.mkv
│  ├04.数据上的关联法则.mkv
│  ├05.数据与聚类.mkv
│  ├06.海量数据索引与近似比来邻.mkv
│  ├07.数据分类与排序.mkv
│  ├08.海量数据与保举系统.mkv
│  ├09.海量高维数据与维度约减.mkv
│  └10.海量网页搜索与PageRank.mkv
├<材料>
│  ├.DS_Store
│  ├6月班第1课课件:数据挖掘根本.pdf
│  ├6月班第3课代码与文件.rar
│  ├6月班第3课课件:海量数据的散布式处置(新).pdf
│  ├6月班第3课课件:海量数据的散布式处置.pdf
│  ├6月班第9课课件:海量高维数据与维度约减(板书).pdf
│  ├6月班第9课课件:海量高维数据与维度约减(附代码).pdf
│  ├6月班第9课课件:海量高维数据与维度约减.pdf
│  ├6月机械进修班第4课--关联法则挖掘算法.pdf
│  ├6月机械进修班第6课--海量高维数据与比来邻查找.pdf
│  ├6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
│  ├6月数据挖掘班第7课--分类算法与利用.pdf
│  ├6月数据挖掘班第8课--保举系统.pdf
│  ├bank_user_background.data
│  ├Hands-onPythonTutorial.pdf
│  ├HLPA.pdf
│  ├index.txt
│  ├interview_suggestion.zip
│  ├julyedu_data_mining_Lesson7_handout_material.txt
│  ├Learning Python 5th Edition.pdf
│  ├Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization(1).zip
│  ├Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zip
│  ├LMeansTest.py
│  ├Mining_GitHub.ipynb
│  ├Movie_Recommendation_using_pyspark.py
│  ├my_apriori.py
│  ├pagerank_demo.zip
│  ├Reccomendation System Examples.ipynb
│  ├第3课板书.pdf
│  ├第5课数据与聚类材料打包.zip
│  ├第三课代码与文件(新).rar
│  ├第一课理论:NumPy根本.ipynb
│  ├散布式机械进修架构初探.zip
│  ├机械进修中的数学班.psd
│  ├七月在线Android测试版0601.apk
│  ├数据挖掘班第10课--PageRank.pdf
│  ├数据挖掘班第7次课材料.zip
│  ├<SAS进修>
│  │  ├01SAS软件入门.ppt
│  │  ├02SAS编程根本.ppt
│  │  ├03数据导入.ppt
│  │  ├04DATA步数据集操纵.ppt
│  │  ├05DATA步数据处置.ppt
│  │  ├06常用函数.ppt
│  │  ├07通用语句.ppt
│  │  ├08变量输入输出格式.ppt
│  │  ├09输出控制.ppt
│  │  ├10数据治理.ppt
│  │  ├11统计量计较.ppt
│  │  ├12制表与绘图.ppt
│  │  ├13SQL课本.ppt
│  │  ├14SQL进程编程.ppt
│  │  ├15IML编程技术.ppt
│  │  ├16宏编程技术.ppt
│  │  ├Applied statistics and the SAS programming language.pdf
│  │  ├Cody\'s Data Cleaning Techniques Using SAS (Second Edtion) .pdf
│  │  ├Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition.pdf
│  │  ├Discovering Statistics Using Sas.pdf
│  │  ├Fun_base_formatted.xls
│  │  ├How to read a book.pdf
│  │  ├learning SAS by example.pdf
│  │  ├PROC SQL by Example Using SQL within SAS.pdf
│  │  ├SAS Certification Prep Guide-Advanced Programming for SAS9.pdf
│  │  ├SAS Certification Prep Guide-Base Programming for SAS 3rd edition.pdf
│  │  ├SAS Macro Programming Made Easy.pdf
│  │  ├SAS OnlineTutor 9.1 Advanced Programming.pdf
│  │  ├SAS 心得.doc
│  │  ├SAS.Publishing.Codys.Data.Cleaning.Techniques.Using.SAS_netbks.com.pdf
│  │  ├SASBASE题库.pdf
│  │  ├SASbiancheng.pdf
│  │  ├SAS编程技术教程-朱世武.pdf
│  │  ├statistics-for-business-and-economics__1_.pdf
│  │  ├The Elements of Statistical Learning - 2nd edition.pdf
│  │  ├The+Little+SAS+Book+中文版.pdf
│  │  ├金融计较与建模:理论、算法与SAS法式.pdf
│  │  ├信誉风险评分卡研讨_基于SAS的开辟与实施.pdf
│  │  ├朱世武SAS.rar
│  │  ├<SAS 视频>
│  │  │  ├01_SAS视频教程(低级).rar
│  │  │  ├02_SAS视频教程(中级).rar
│  │  │  ├03_SAS视频教程(高级).rar
│  │  │  ├<01_SAS视频教程(低级)>
│  │  │  │  ├<code>
│  │  │  │  ├<sas低级视频教程>
│  │  │  │  │  ├第01讲:SAS根基先容.avi
│  │  │  │  │  ├第02讲(续):SAS运转情况的界面先容、第1个例子_P.avi
│  │  │  │  │  ├第02讲:SAS的安装_P.avi
│  │  │  │  │  ├第03讲:Insight模块_P.avi.baiduyun.p.downloading
│  │  │  │  │  ├第04讲:SAS编程根基语法_P.avi
│  │  │  │  │  ├第05讲 数据的导入与导出.avi
│  │  │  │  │  ├第05讲(续) 数据的导入与导出.avi
│  │  │  │  │  ├第06讲 Analyst模块.avi
│  │  │  │  │  ├第06讲(续) Analyst模块.avi
│  │  │  │  │  ├第07讲 SAS运算符及函数.avi
│  │  │  │  │  ├第07讲(续1) SAS运算符及函数.avi
│  │  │  │  │  ├第07讲(续2) SAS运算符及函数.avi
│  │  │  │  │  ├第07讲(续3) SAS运算符及函数.avi
│  │  │  │  │  ├第07讲(续4):DATA步信息语句_P.avi.baiduyun.p.downloading
│  │  │  │  │  ├第08讲:Assist模块_P.avi
│  │  │  │  │  ├第09讲:proc步语法详解_P.avi
│  │  │  │  │  ├第10讲:利用SAS建造统计分析报表_P.avi
│  │  │  │  │  ├第11讲:利用STAT模块停止统计分析先容_P.avi.baiduyun.p.downloading
│  │  │  │  │  ├第12讲:SAS中的宏说话_P.avi.baiduyun.p.downloading
│  │  │  │  │  ├第13讲:Enterprise Miner 数据挖掘模块_P.avi
│  │  │  │  │  └第14讲:利用ETS模块劈面板数据停止计量分析_P.avi
│  │  │  │  ├<sas低级笔墨教程>
│  │  │  │  │  ├SAS培训班课本.ppt
│  │  │  │  │  ├SAS培训班课本Word版(与PPT版内容不异,方便打印利用).doc
│  │  │  │  │  ├SAS培训课白板.doc
│  │  │  │  │  ├格式-长度列表.doc
│  │  │  │  │  ├可选作业.doc
│  │  │  │  │  ├<images>
│  │  │  │  │  │  ├数据朋分.JPG
│  │  │  │  │  │  └数据维度.jpg
│  │  │  ├<02_SAS视频教程(中级)>
│  │  │  │  ├中级视频01.avi
│  │  │  │  ├中级视频02.avi
│  │  │  │  ├中级视频03.avi
│  │  │  │  ├中级视频04.avi
│  │  │  │  ├中级视频05.avi
│  │  │  │  ├中级视频06.avi
│  │  │  │  ├中级视频07.avi
│  │  │  │  ├中级视频08.avi
│  │  │  │  ├中级视频09.avi
│  │  │  │  ├中级视频10 .avi
│  │  │  │  ├中级视频11.avi
│  │  │  │  ├中级视频12.avi
│  │  │  │  ├中级视频13.avi
│  │  │  │  ├<课本>
│  │  │  │  │  ├HASH.ppt
│  │  │  │  │  ├SET_SET_MATCH.ppt
│  │  │  │  │  ├SET_SET_NOMATCH.ppt
│  │  │  │  │  └SET_SET_RDONCE.ppt
│  │  │  │  ├<练习法式>
│  │  │  │  ├<练习数据>
│  │  │  ├<03_SAS视频教程(高级)>
│  │  │  │  ├第01讲数据处置.rmvb
│  │  │  │  ├第02讲双变量分析1.rmvb
│  │  │  │  ├第03讲双变量分析2.rmvb
│  │  │  │  ├第04讲方差分析1.rmvb
│  │  │  │  ├第05讲方差分析2.rmvb
│  │  │  │  ├第06讲回归分析1.rmvb
│  │  │  │  ├第07讲回归分析2.rmvb
│  │  │  │  ├第08讲回归分析3.rmvb
│  │  │  │  ├第09讲逻辑回归1.rmvb
│  │  │  │  ├第10讲逻辑回归2.rmvb
│  │  │  │  ├第11讲逻辑回归3.rmvb
│  │  │  │  ├第12讲逻辑回归4_持续变量紧缩.rmvb
│  │  │  │  ├第13讲逻辑回归5_变量挑选.rmvb
│  │  │  │  ├第14讲逻辑回归6_模子开辟.rmvb
│  │  │  │  ├第15讲逻辑回归7_全部流程.rmvb.baiduyun.p.downloading
│  │  │  │  ├第16讲逻辑回归8_模子考证.rmvb
│  │  │  │  ├第17讲逻辑回归9_模子打分.rmvb
│  │  │  │  ├第18讲逻辑回归.rmvb
│  │  │  │  ├第19讲聚类分析.rmvb

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发表于 2018-7-12 12:19:22 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-15 19:43:20 | 显示全部楼层
非常棒的教程
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发表于 2018-9-18 06:10:28 | 显示全部楼层
不错的资料,谢谢分享。
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发表于 2018-10-16 17:13:10 | 显示全部楼层
顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶
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