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2018七月算法-机器视觉班 [从CV基础到深度学习实战]

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发表于 2018-1-21 00:06:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程简介
本课程课程纲领从图像处置根本、机械视觉中的特征提取与描写、坐标变更与视觉丈量,到数据处置、图像搜索、深度进修在图像识别中的利用、图像标注与问答、3D计较机视觉、机械视觉项目实战。全部课程由浅入深,连系案例真枪实战,是不成多得的CV上佳课程。

《计较机视觉班 》课程纲领6 y$ o# d) x! x* U
9 G0 A! r5 U! l' ^. ^8 s- y
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处置根本9 s! @& j: ]: U+ h0 Y) ^- U3 ?
1. CV布景先容
2. OpenCV完全剖析根本0 ?9 q# H4 \, o5 G
3. 图像的根基操纵:遍历图像6种方式,ROI拔取等! L3 u  ?: }( c7 x  X8 ]# [, c

第二讲  初探计较机视觉, s) V" Y1 V- ~6 A! L' M' o8 g/ K
1. VideoCapture类先容
2. Opencv编程常见毛病/ Q8 ^% C0 b2 ^( {. A: S
3. Python情况搭建+语法
利用:机械进修在CV中的利用(python与C++多种演示)6 z0 F  t2 E) l8 a& y& M

第三讲 空域图像处置的洪荒之力
1. 图像卷积运算
2. 边沿检测方式:sobel,canny以及图像拉普拉斯4 Z* N1 s/ y/ M( u
利用:车牌识别项目
! d0 |# c" ~  @1 H: ?; x
第四讲:机械视觉中的特征提取与描写
1. 霍夫变更
2. 部分特征大汇总(GFTT,SIFT,SURF,FAST,ORB…)
利用:无人车项目提醒
7 q* y, |3 N4 Y3 c
第五讲:坐标变更与视觉丈量6 Z' e: b/ p, Y1 g: Y: M3 t; S
1. 相机模子$ D$ @1 f5 A- _2 l. P: K
2. 2D、3D、坐标变更/ ~8 ?' F& a( F; _9 }9 z
3. 相机标定
利用:增强现实技术simple VR不奥秘(第四,第五讲综合演练)# \+ t$ o- a+ W! G
9 p+ w" d3 ^* ]/ J# A" G% D6 x6 f! {
( H4 o. x- P: F! ]) W3 ^  b
第六讲:深度进修在图像识别中的利用
分类:linear regression, neural networks
检测:bounding box regression) a2 L7 C$ c% v, f' l; C3 w: j* j
定位:localization' }! K8 s9 J. r8 t" g
利用:利用CNN停止图像识别

第七讲:图像检索& Y7 ~& L8 k4 O
1. 图像检索与特征抽取& H) f  u5 p5 ?* }. E5 M
2. 海量数据与快速检索
3. 电商商品检索技术
利用:基于Tensorflow与近似比来邻查找的图像检索示例


第八讲:图像标注与问答) K  J- `) b/ v; C- k
1. 说话模子先容
2. LSTM模子与标注题目
3. 利用:DenseCaption in Generating Captions in Images.1 K1 F# V) j8 T' P3 C* X7 P

第九讲:3D计较机视觉
1. 概况和外形重构
2. 基于模子的重构
3. 利用:人脸动画
5 V. u$ Z; i9 L/ N8 w/ q

第十讲:机械视觉项目实战
CV 实战:以鲸鱼识别为例,操纵深度进修处理Kaggle比赛中的图像分类题目
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发表于 2018-10-21 09:07:49 | 显示全部楼层
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